Рубрика: разное

Самое популярное по теме:

Канадцев в НХЛ на 55% больше, чем американцев

В НХЛ доминируют американские деньги, американские клубы, но канадские хоккеисты. Выскажу свою гипотезу, почему это происходит.

Казалось бы, в США население в 9 раз больше (341,8 млн), чем в Канаде (41,7 млн). В Национальной хоккейной лиге по числу доминируют американские команды (25 из 32 клубов), но всё равно канадские хоккеисты пользуются бОльшим спросом, чем американские.

По гражданствам (национальностям) игроков в НХЛ на старт сезона 2025/26 — по официальным «opening-day rosters» (726 игроков, данные на 7 октября 2025) распределение такое:

СтранаИгроков НХЛ
🇨🇦 Канада304
🇺🇸 США195
🇸🇪 Швеция72
🇷🇺 Россия56
🇫🇮 Финляндия39
🇨🇿 Чехия19
🇨🇭 Швейцария10
🇩🇪 Германия6
🇱🇻 Латвия6
🇸🇰 Словакия5
🇩🇰 Дания4
🇧🇾 Беларусь3
🇦🇹 Австрия2
🇳🇴 Норвегия2
🇦🇺 Австралия1
🇫🇷 Франция1
🇸🇮 Словения1

Итак, почему? США — крупнейшая экономика мира. Огромный рынок для всего.

Грубо говоря, перед американцами больше возможностей в жизни в силу величины и развитости экономики. Например, корпоративные гиганты в основном находятся в США. Лучшие университеты — в США. Мощнейшая индустрия развлечений. Богатые клиенты для любого вида услуг. Поэтому спорт для американских детей — один из множества социальных лифтов.

В Канаде население на порядок меньше. Страна экономически развита, но способов стать богатым меньше. Испытанный десятилетиями способ — качественная игра в хоккей. Ну, и, конечно, канадцы просто любят это дело.

Интересно посмотреть, как изменилось страновое присутствие в НХЛ. Поэтому сделал ещё две таблички:

На сезон 2015-2016:

На сезон 2005-2006:

Ну, и в качестве курьёза. Число игроков НХЛ на душу населения. Россия здесь только №11.

СтранаИгроков НХЛ на 1 млн
🇨🇦 Канада7,58
🇫🇮 Финляндия6,94
🇸🇪 Швеция6,76
🇱🇻 Латвия3,24
🇨🇿 Чехия1,79
🇨🇭 Швейцария1,12
🇸🇰 Словакия0,91
🇩🇰 Дания0,67
🇸🇮 Словения0,47
🇺🇸 США0,56
🇷🇺 Россия0,39
🇳🇴 Норвегия0,36
🇧🇾 Беларусь0,33
🇦🇹 Австрия0,22
🇩🇪 Германия0,07
🇦🇺 Австралия0,04
🇫🇷 Франция0,02

Что такое CAGR и с чем его едят

Недавний пост показал, что многие не знакомы с сутью показателя CAGR. Между тем это ключевой инструмент анализа как корпоративных, так и личных финансов. Без него вообще никак, если пытаться анализировать денежные потоки. Рассказываю, в каких сферах CAGR применяется.

CAGR (Compound Annual Growth Rate) — это среднегодовой темп роста с учётом сложного процента, то есть такая постоянная годовая ставка, при которой начальная величина за n лет «доросла бы» до конечной. Это удобно для сравнения разных инвестиций с разной длительностью.

Где используют CAGR

1) В финансах и инвестициях

  • сравнение доходности портфелей, фондов, акций за разные периоды (3 года vs 10 лет);
  • оценка «исторического темпа» роста рынка или актива;
  • прикидка, какой темп нужен, чтобы достичь цели («хочу удвоить капитал за 8 лет — какой CAGR нужен?»).

Мини-пример цели. Надо удвоиться за 8 лет. Что это означает с точки зрения ежегодного роста?

CAGR=21/8−1≈9,05% в годCAGR = 2^{1/8}-1 \approx 9{,}05\% \text{ в год}

2) В бизнесе и аналитике компаний

  • темпы роста выручки, прибыли, клиентской базы, GMV, подписок;
  • сравнение динамики компаний разного масштаба (важно: CAGR сравнивает темпы, а не размер).

Пример: база клиентов выросла со 50 тыс. до 120 тыс. за 5 лет. Сколько это в год, учитывая сложный процент?

(120/50)1/5−1=2,40,2−1≈19,1% в год(120/50)^{1/5}-1 = 2{,}4^{0{,}2}-1 \approx 19{,}1\% \text{ в год}

3) В рынках и исследованиях

  • отчёты «рынок X вырастет с A до B к 2030 году, CAGR = …»;
  • оценка темпов проникновения технологий (электромобили, облака, финтех).

4) В личных финансах

Например, расходы за несколько лет выросли с 100000 до 200000 рублей в месяц. Можно выразить это одним темпом и сравнить с ростом доходов, инфляцией, процентными ставками.

Надо понимать, что CAGR — абстрактный показатель. Редко бывает, что нечто растёт одинаковым темпом. Показатель сглаживает путь: два бизнеса могут иметь одинаковый CAGR, но один рос ровно, а другой взлетал и падал.

CAGR вообще не показывает риск и волатильность — только «средний темп». В инвестициях важно считать total return (с дивидендами/купонным доходом), иначе CAGR будет занижен. На это надо обращать внимание при анализе фондовых индексов.

Тот самый пост про CAGR битко●на:

Спор с Дмитрием Долговым о битко●не

Книга «Фиаско». Указатель компаний и брендов

Пояснение и указатель имён людей.

⚡ Моя новая книга. «ФИАСКО. Как я вложил в стартап миллионы и потерял их»

Указатель компаний и брендов

  • Авенир 17
  • Акадо 119
  • Афиша 16, 46, 77, 131, 166
  • Бизнес-Молодость 23
  • БИК Сервис 196
  • Вкладер 2, 60, 96
  • ВКонтакте 23, 31, 123, 146, 166, 183, 246, 257, 260
  • Вкусвилл 119
  • Газпром 107, 173, 213, 216, 222
  • Гем Инвест 148, 251
  • Деловой Петербург 2
  • Инстабанк 45, 76
  • Квадрим 10, 12, 14, 15, 19, 21, 22, 29, 31, 33, 43, 48, 51, 58, 66, 80, 84, 103, 105, 123, 131, 157, 158, 162, 169
  • Коммерсант 2
  • Курьерист 9, 11
  • Моё дело 2, 52, 88, 95
  • Мултон Партнерс 206
  • Озон 118, 193
  • Пространства для жизни 62, 66, 111, 115, 131, 140, 161, 196, 208, 210, 225, 230, 233, 241, 267
  • Профи.ру 120
  • Райффайзен Банк 205
  • Ремонтник 120
  • Рокетбанк 75
  • Ростелеком 119, 195
  • Рыбаков Фонд 116
  • Сделано 15, 17, 23, 24, 43, 46, 54, 65, 72, 77, 80, 83, 90, 104, 105, 119, 142, 165, 166, 167, 168, 169, 185
  • Смартвэй (Smartway) 260
  • Студия 3.14 15, 19, 21, 22, 28, 29, 48, 54, 78, 81, 84, 86, 93, 111, 115, 123, 131, 141, 144, 151, 154, 157, 181, 186, 187, 196, 197, 208, 230, 233, 260
  • Сырный сомелье 9, 11
  • Теремок 185
  • Технониколь 116
  • Тинькофф Банк 1, 2, 9, 11, 16, 32, 34, 55, 56, 57, 58, 59, 61, 86, 93, 95, 101, 118, 193, 208, 216, 257
  • Тномер 116, 119, 144, 151, 165, 169, 189, 194, 195, 196, 242, 260
  • Триколор ТВ 119, 195
  • Финсайд 2, 95, 113, 127
  • Финанс. 1, 2
  • ФРИИ 24, 33, 176, 239, 256
  • Acronis 262, 263
  • Active Collab 150, 254
  • Adidas 205
  • Aelita Software 258
  • Aitarget 23, 33
  • Albato 172, 173
  • Almaz Capital 263
  • Amazon 17, 262
  • AngelsDeck 260
  • AnyQuery 23, 33
  • A.Partners 260
  • Apple 55, 204, 261, 262
  • Astrum 231
  • Atlas 231
  • AutoSpot 119, 193
  • Avito 118, 146, 193, 247
  • Balderton Capital 117, 263
  • Baring Vostok 119, 146, 193, 247, 260
  • Battery Ventures 261
  • Befree 148, 251
  • Begin Capital 260
  • Bershka 207
  • Bessemer Venture Partners 117
  • Bitrix24 95, 149
  • BlackRock 263
  • Burger King 206
  • Cabra.vc 17, 25
  • Carprice 118, 119, 143, 193, 242
  • Chess.com 18, 26
  • CitYkids 23
  • Coca-Cola 205, 206
  • Copiny 23
  • CVC Capital 263
  • DAO Governance Laboratory 241
  • Dbrain 23
  • Dezai OÜ 178
  • DigitalHR 23, 33
  • Diginetica 23, 33
  • Direct Group 117
  • Domgeo 117
  • Double Data 23, 33
  • Dyson 17, 18, 26
  • East Capital Holding 148, 251
  • Eastnine 148, 251
  • EBAC 259
  • Ecwid 262
  • EQT X 263
  • Eventmag 117
  • Exxon Mobil 208
  • Facebook 209, 261
  • Fastlane Ventures 117, 118
  • Finn Flare 183
  • Flint Capital 228
  • Forbes 17, 24, 166, 175, 181, 236
  • GanttPro 150, 254
  • Giftery 118
  • Goldman Sachs 16, 263
  • Google 27, 32, 58, 95, 149, 204
  • Grape 259
  • Gucci 207
  • HeadHunter 78, 141, 147, 250
  • Henkel 148, 250
  • Heverest 118
  • Hoff 152, 183, 261
  • HomeFair 118
  • HomeMarket 119, 193
  • Houzz 22, 29, 78, 79, 112, 143, 186, 209
  • Inditex 207
  • Inmyroom 78, 79, 112, 141, 186, 236
  • Inspector Cloud 23, 33, 229
  • Instagram 209
  • Intel Capital 117
  • Iponweb 23
  • IQCard 118
  • Jelastic 23
  • Jizo 118
  • Juvalia&You 118
  • KFC 53, 206
  • Kismet Capital Group 146, 165
  • Kommerstate 118
  • KPMG 175, 179
  • KupiBonus 117
  • KupiVIP 117, 118, 190
  • Larix 116
  • Leroys 83, 111, 183
  • Levi’s 205
  • Lightspeed 263
  • Lokata 118
  • Love Republic 148, 251
  • MailChimp 18, 26
  • Master 172
  • Mastercard 205
  • McDonalds 205
  • MCI Capital 117
  • Melon Fashion Group 148, 251
  • Microsoft 216, 222, 261, 262, 283
  • Midjourney 26
  • Mobio 23
  • Morgan Stanley Expansion Capital 263
  • Nespresso 55, 206
  • Nexters 146, 147, 250
  • Nike 205
  • Nvidia 262
  • OBI 83
  • Object First 259
  • OdinOtvet 117
  • Parallels 262
  • PeakSpan Capital 263
  • PepsiCo 24, 206
  • Playrix 147, 250
  • Pluso 231, 232, 233, 234
  • Pull&Bear 207
  • Quora 117
  • Relevant Media 119, 193
  • Remont.FM 254
  • Renault 208
  • RentHome 118
  • Rerooms 175, 178, 179
  • Retail Rocket Russia 228
  • Revolut 261, 262, 263
  • Rewedo 175, 176, 178
  • Ridero 1, 113, 272, 276
  • Rocket Internet 118
  • Roistat 95, 149
  • Rolsen 262
  • Russia Partners 117
  • RTP Global 251
  • Samolet (Самолёт) 178, 315
  • Sapato 118, 192
  • Sela 148, 251
  • Skillbox 236, 259
  • Slack 25, 35
  • Springcoast 263
  • Standard & Western 262
  • Starbucks 205, 206
  • Startup Leadership Program (SLP) 23, 24, 32, 34, 239
  • Tiktok 18, 263, 264
  • Tim&Team 15, 19, 22, 28, 29, 36, 43, 45, 48, 54, 56, 64, 66, 72, 75, 78, 81, 83, 84, 93, 105, 111, 112, 115, 131, 143, 144, 149, 154, 157, 165, 178, 194, 208, 244, 253
  • Tnomere (Тномер) 116, 119, 144, 151, 165, 169, 189, 194, 195, 196, 242, 260
  • TravelRent 118
  • Trello 150, 254
  • Uber 47, 50, 51, 64, 65, 100, 160, 175, 253, 255
  • Umi 225
  • Uniqlo 205
  • vc.ru 17, 24, 117, 141, 191, 236, 401
  • Veeam Software 258, 259, 263
  • Vesco Group 78, 140, 236
  • Visa 205
  • VitaPortal 118
  • Vklader 2, 60, 61, 96, 97
  • Vostok Nafta 16
  • WhatsApp 18
  • Wildberries 119, 194
  • WorldSkills Russia 119
  • Yandex (Яндекс) 32, 54, 58, 95, 100, 118, 119, 149, 209, 231, 252, 254, 431
  • Zalando 118, 192
  • Zappos 118, 192
  • Zarina 148, 251
  • Zerocoder 24, 34, 407

Указатель компаний и брендов

  • Авенир 17
  • Акадо 119
  • Афиша 16, 46, 77, 131, 166
  • Бизнес-Молодость 23
  • БИК Сервис 196
  • Вкладер 2, 60, 96
  • ВКонтакте 23, 31, 123, 146, 166, 183, 246, 257, 260
  • Вкусвилл 119
  • Газпром 107, 173, 213, 216, 222
  • Гем Инвест 148, 251
  • Деловой Петербург 2
  • Инстабанк 45, 76
  • Квадрим 10, 12, 14, 15, 19, 21, 22, 29, 31, 33, 43, 48, 51, 58, 66, 80, 84, 103, 105, 123, 131, 157, 158, 162, 169
  • Коммерсант 2
  • Курьерист 9, 11
  • Моё дело 2, 52, 88, 95
  • Мултон Партнерс 206
  • Озон 118, 193
  • Пространства для жизни 62, 66, 111, 115, 131, 140, 161, 196, 208, 210, 225, 230, 233, 241, 267
  • Профи.ру 120
  • Райффайзен Банк 205
  • Ремонтник 120
  • Рокетбанк 75
  • Ростелеком 119, 195
  • Рыбаков Фонд 116
  • Сделано 15, 17, 23, 24, 43, 46, 54, 65, 72, 77, 80, 83, 90, 104, 105, 119, 142, 165, 166, 167, 168, 169, 185
  • Смартвэй (Smartway) 260
  • Студия 3.14 15, 19, 21, 22, 28, 29, 48, 54, 78, 81, 84, 86, 93, 111, 115, 123, 131, 141, 144, 151, 154, 157, 181, 186, 187, 196, 197, 208, 230, 233, 260
  • Сырный сомелье 9, 11
  • Теремок 185
  • Технониколь 116
  • Тинькофф Банк 1, 2, 9, 11, 16, 32, 34, 55, 56, 57, 58, 59, 61, 86, 93, 95, 101, 118, 193, 208, 216, 257
  • Тномер 116, 119, 144, 151, 165, 169, 189, 194, 195, 196, 242, 260
  • Триколор ТВ 119, 195
  • Финсайд 2, 95, 113, 127
  • Финанс. 1, 2
  • ФРИИ 24, 33, 176, 239, 256
  • Acronis 262, 263
  • Active Collab 150, 254
  • Adidas 205
  • Aelita Software 258
  • Aitarget 23, 33
  • Albato 172, 173
  • Almaz Capital 263
  • Amazon 17, 262
  • AngelsDeck 260
  • AnyQuery 23, 33
  • A.Partners 260
  • Apple 55, 204, 261, 262
  • Astrum 231
  • Atlas 231
  • AutoSpot 119, 193
  • Avito 118, 146, 193, 247
  • Balderton Capital 117, 263
  • Baring Vostok 119, 146, 193, 247, 260
  • Battery Ventures 261
  • Befree 148, 251
  • Begin Capital 260
  • Bershka 207
  • Bessemer Venture Partners 117
  • Bitrix24 95, 149
  • BlackRock 263
  • Burger King 206
  • Cabra.vc 17, 25
  • Carprice 118, 119, 143, 193, 242
  • Chess.com 18, 26
  • CitYkids 23
  • Coca-Cola 205, 206
  • Copiny 23
  • CVC Capital 263
  • DAO Governance Laboratory 241
  • Dbrain 23
  • Dezai OÜ 178
  • DigitalHR 23, 33
  • Diginetica 23, 33
  • Direct Group 117
  • Domgeo 117
  • Double Data 23, 33
  • Dyson 17, 18, 26
  • East Capital Holding 148, 251
  • Eastnine 148, 251
  • EBAC 259
  • Ecwid 262
  • EQT X 263
  • Eventmag 117
  • Exxon Mobil 208
  • Facebook 209, 261
  • Fastlane Ventures 117, 118
  • Finn Flare 183
  • Flint Capital 228
  • Forbes 17, 24, 166, 175, 181, 236
  • GanttPro 150, 254
  • Giftery 118
  • Goldman Sachs 16, 263
  • Google 27, 32, 58, 95, 149, 204
  • Grape 259
  • Gucci 207
  • HeadHunter 78, 141, 147, 250
  • Henkel 148, 250
  • Heverest 118
  • Hoff 152, 183, 261
  • HomeFair 118
  • HomeMarket 119, 193
  • Houzz 22, 29, 78, 79, 112, 143, 186, 209
  • Inditex 207
  • Inmyroom 78, 79, 112, 141, 186, 236
  • Inspector Cloud 23, 33, 229
  • Instagram 209
  • Intel Capital 117
  • Iponweb 23
  • IQCard 118
  • Jelastic 23
  • Jizo 118
  • Juvalia&You 118
  • KFC 53, 206
  • Kismet Capital Group 146, 165
  • Kommerstate 118
  • KPMG 175, 179
  • KupiBonus 117
  • KupiVIP 117, 118, 190
  • Larix 116
  • Leroys 83, 111, 183
  • Levi’s 205
  • Lightspeed 263
  • Lokata 118
  • Love Republic 148, 251
  • MailChimp 18, 26
  • Master 172
  • Mastercard 205
  • McDonalds 205
  • MCI Capital 117
  • Melon Fashion Group 148, 251
  • Microsoft 216, 222, 261, 262, 283
  • Midjourney 26
  • Mobio 23
  • Morgan Stanley Expansion Capital 263
  • Nespresso 55, 206
  • Nexters 146, 147, 250
  • Nike 205
  • Nvidia 262
  • OBI 83
  • Object First 259
  • OdinOtvet 117
  • Parallels 262
  • PeakSpan Capital 263
  • PepsiCo 24, 206
  • Playrix 147, 250
  • Pluso 231, 232, 233, 234
  • Pull&Bear 207
  • Quora 117
  • Relevant Media 119, 193
  • Remont.FM 254
  • Renault 208
  • RentHome 118
  • Rerooms 175, 178, 179
  • Retail Rocket Russia 228
  • Revolut 261, 262, 263
  • Rewedo 175, 176, 178
  • Ridero 1, 113, 272, 276
  • Rocket Internet 118
  • Roistat 95, 149
  • Rolsen 262
  • Russia Partners 117
  • RTP Global 251
  • Samolet (Самолёт) 178, 315
  • Sapato 118, 192
  • Sela 148, 251
  • Skillbox 236, 259
  • Slack 25, 35
  • Springcoast 263
  • Standard & Western 262
  • Starbucks 205, 206
  • Startup Leadership Program (SLP) 23, 24, 32, 34, 239
  • Tiktok 18, 263, 264
  • Tim&Team 15, 19, 22, 28, 29, 36, 43, 45, 48, 54, 56, 64, 66, 72, 75, 78, 81, 83, 84, 93, 105, 111, 112, 115, 131, 143, 144, 149, 154, 157, 165, 178, 194, 208, 244, 253
  • Tnomere (Тномер) 116, 119, 144, 151, 165, 169, 189, 194, 195, 196, 242, 260
  • TravelRent 118
  • Trello 150, 254
  • Uber 47, 50, 51, 64, 65, 100, 160, 175, 253, 255
  • Umi 225
  • Uniqlo 205
  • vc.ru 17, 24, 117, 141, 191, 236, 401
  • Veeam Software 258, 259, 263
  • Vesco Group 78, 140, 236
  • Visa 205
  • VitaPortal 118
  • Vklader 2, 60, 61, 96, 97
  • Vostok Nafta 16
  • WhatsApp 18
  • Wildberries 119, 194
  • WorldSkills Russia 119
  • Yandex (Яндекс) 32, 54, 58, 95, 100, 118, 119, 149, 209, 231, 252, 254, 431
  • Zalando 118, 192
  • Zappos 118, 192
  • Zarina 148, 251
  • Zerocoder 24, 34, 407

Книга «Фиаско». Указатель имён и компаний

Открыл нашу книгу 2010 года и увидел, что там есть Именной указатель на 4 страницы и Указатель компаний и брендов ещё на 4 страницы.

Нам тогда показалось, что это крутая фишка, хотя уже тогда это редко делали в книгах. Видимо, по причине лени.

Сейчас ИИ вытаскивает из книги любой список за минуту, поэтому лень препятствием не является.

Я решил сделать аналогичные списки для книги «Фиаско», так как в ней упоминаются многие имена и фирмы. Отмечу, что обильно упоминал людей и бизнесы в книге я намеренно, чтобы живописать пейзаж, в котором происходит поучительная история. Ну, как в романах описывают природные явления, напрямую к сюжету не относящиеся.

Обратите внимание, что страницы даны по PDF-версии, а не бумажной книге (они отличаются по вёрстке и наличию иллюстраций, в бумажной книге их нет). Также могут быть ошибки в страницах из-за глюков ИИ.

Именной указатель

Абрамович, Роман 130
Аверьянов, Алексей 78, 141
Аврамов, Александр 259
Авсеенко, Василий 24
Агаев, Мурад 54
Агафонова, Мальвина 159
Агуреев, Олег 106, 142
Акинфеев, Игорь 126
Акулов, Вячеслав 24
Александров, Борис 23, 52, 56
Александровский, Михаил 173
Алексанов, Алексей 17
Алёшин, Павел 259
Алистаров, Андрей 54
Андреев, Виталий 9
Андреянова, Ольга 87, 152
Андросов, Кирилл 53
Анисимов, Данил 257
Анищенко, Андрей 259
Антоненко, Алексей 248
Антонов, Николай 23, 239
Арасланова, Оксана 197
Армитидж, Уильям 263
Артамонова, Анна 248
Аршавин, Андрей 225
Ассанж, Джулиан 156
Ашин, Сергей 256
Бабушкин, Ярослав 54
Бадоева, Жанна 54
Баев, Андрей 64
Бакальчук, Владислав 23, 119
Бакальчук, Татьяна 23, 119
Баллак, Михаэль 130
Бардинцева, Яна 183
Баронов, Андрей 258
Баскинд, Наталья 24
Батурина, Елена 52
Батушанский, Александр 64
Безверхий, Дмитрий 15
Белоусов, Андрей 183
Белоусов, Николай 24
Белоусов, Сергей 52, 257, 262
Белоцерковская, Вероника 8, 52
Белый, Алексей 10, 14, 158, 169, 172
Беляев, Антон 126
Беренов, Александр 229
Билан, Дима 131
Близнюк, Станислав 257
Богданов, Василий 53
Богуславский, Леонид 133
Бойко, Олег 52
Бойко, Павел 23
Борисов, Дмитрий 175, 178
Боровик, Павел 64
Бредис, Светлана 160
Брежнев, Леонид 241
Брикс, Дебора 186
Брэнсон, Ричард 52, 58
Бузина, Андрей 24
Булгакова, Анна 250
Бухман, Дмитрий 147
Бухман, Игорь 147
Бяков, Леонид 239
Вавринка, Стэн 57
Варданян, Рубен 52
Варламов, Илья 5, 8, 46
Вдовиченко, Антон 24
Вексельштейн, Зоя 140
Ветринская, Анна 24
Виноградов, Алексей 22, 66
Виноградова, Надежда 272
Виттель, Игорь 54
Владимирская, Алёна 256
Волож, Аркадий 133
Выходцев, Сергей 53
Гаврилов, Герман 95
Гайдар, Аркадий 22, 107, 139, 270
Гайдар, Егор 22
Галицкий, Александр 257
Галицкий, Сергей 23, 52, 58
Гедевская, Ольга 239
Герцовский, Борис 147
Гинжук, Максим 23
Гиязов, Алексей 64, 157
Глазунов, Дмитрий 249
Гнып, Константин 239
Голубков, Павел 178
Гольдберг, Юрий 175, 178
Гончаров, Михаил 185
Гордеев, Евгений 231, 232
Гордеева, Катерина 8, 53
Горный, Александр 54
Горшкова, Алёна 66
Гош, Шикхар 265
Грибов, Сергей 228
Гришин, Дмитрий 133
Громыко, Андрей 241
Губин, Сергей 161
Гуо, Донг 263
Гуринович, Эдуард 143
Гусев, Кирилл 52
Гырдымова, Елизавета 5, 8, 241
Давыдов, Николай 239, 256
Дайсон, Джеймс 17
Дворкович, Аркадий 52
Дейнека, Дарья 168
Джонсон, Борис 156
Дзюба, Артём 127
Добродеев, Борис 183
Добродомов, Андрей 161
Довгань, Владимир 53
Долман, Мила 255
Дорф, Александра 246, 248
Дорфман, Роман 10, 14, 158, 169, 172
Дрогайцев, Вячеслав 107
Дрогба, Дидье 130
Дуброва, Дарья 239
Дудь, Юрий 8, 52, 57
Дуров, Павел 23, 63, 133, 146
Дуюнов, Дмитрий 264
Егоров, Александр 52
Ерохин, Денис 53
Жебенёв, Евгений 9
Жебенёв, Константин 9
Жилин, Борис 17
Заикин, Максим 236
Зайцев, Борис 107
Замвер, Александр 118
Замвер, Марк 118
Замвер, Оливер 118
Замесин, Иван 25
Зеленский, Владимир 156
Зиновьев, Игорь 161
Зобнина, Маргарита 256
Зубарев, Илья 262
Зубик, Виктор 54
Зырянова, Анна 24
Ибрагимов, Шухрат 17
Иванов, Игорь 127
Иванов, Михаил 52
Ивашенцева, Елена 133
Ивашкевич, Евгений 257
Ильин-Адаев, Филипп 254
Ильяхов, Максим 54
Иншутин, Антон 251
Калаев, Дмитрий 25
Калви, Майкл 133
Каппер, Надежда 55, 78, 82, 151
Капустин, Александр 249
Кармацкая, Елена 144
Касперский, Евгений 52, 86
Кашин, Олег 7, 8, 54
Кенин, Михаил 178
Керимли, Турал 229
Кернес, Геннадий 140
Ким, Борис 52
Киров, Всеволод 25
Клеман, Паскаль 117
Клинтон, Хиллари 56
Ковалёв, Андрей 53
Ковалёв, Сергей 254
Козлов, Кирилл 248, 249
Козлякова, Марина 15, 19, 66, 76, 84, 92, 197
Козырев, Олег 45
Колесников, Алексей 45
Колосов, Василий 144
Колынин, Игорь 211
Комиссаров, Алексей 52
Комиссаров, Павел 53
Константинова, Марина 142
Коркунов, Андрей 53
Котырев, Сергей 225
Кравцов, Александр 53
Кравцов, Валентин 46
Крайнов, Максим 256
Красноярова, София 170
Краус, Олег 236
Круглов, Артём 24
Крюков, Дмитрий 148
Кулаков, Кирилл 25
Кульков, Егор 148
Курашева, Екатерина 239
Кутис, Пётр 52
Кучинский, Вадим 263
Кучмент, Михаил 54, 183
Лабутин, Илья 24
Лазарь, Тим 235, 236, 239, 241
Лалиберте, Ги 52
Лапин, Вадим 52
Лапук, Мария 64, 256
Ле Пен, Марин 56
Лебедев, Артемий 47, 52
Леготкина, Ирина 55, 77, 85
Леонов, Евгений 66
Лиходедов, Константин 165
Лысенко, Виктор 45
Лэмпард, Фрэнк 130
Лях, Валерий 264
Макаров, Роман 9
Макешин, Анатолий 257
Макрон, Эммануэль 56
Мамонтов, Алексей 54
Марквик, Роберт 263
Маркелов, Константин 257
Маск, Илон 29
Масленников, Роман 172
Масютина, Ольга 17
Мацанюк, Игорь 231, 232
Мацкевич, Дмитрий 23
Машков, Владимир 53
Мельник, Глеб 70
Менн, Алексей 17, 143, 167, 168, 253
Месси, Лионель 127
Миллер, Алексей 131
Мильнер, Юрий 133
Минаев, Сергей 53
Минскер, Марианна 54
Миткевич, Анастасия 175
Митюшин, Николай 256
Михалков, Никита 106
Михич-Ефтич, Марко 16
Мордвинкин, Павел 9
Морозов, Александр 44
Мэй, Тереза 156
Набутов, Кирилл 8, 54
Навоша, Дмитрий 24
Назарбаев, Нурсултан 156
Наместникова, Ирина 250
Наскидов, Ираклий 251
Нахаев, Алексей 66
Невидайло, Лариса 52
Нестер, Роман 248
Николаев, Кирилл 25
Новиков, Аркадий 23, 52
Новиков, Виталий 64
О’Брайен, Марк 263
Овчинников, Роман 129
Ордовский-Танаевский Бланко, Ростислав 52
Орлов, Анатолий 24
Осаковский, Владимир 44
Осколков-Ценципер, Илья 16, 72, 166, 167
Панов, Сергей 52
Панфёров, Алексей 53
Парфёнов, Леонид 53
Паршина, Мария 251
Пенкина, Ирина 24
Пере, Николай 25
Песецкий, Платон 257
Пивоваров, Алексей 5, 8, 53
Писаревский, Алексей 24
Познер, Владимир 53
Поляков, Максим 127
Пономарь, Алексей 25
Понфилёнок, Олег 23
Попков, Альберт 52
Порошенко, Пётр 156
Потанин, Владимир 208, 216
Потёмкин, Роман 46
Провизион, Михаил 45
Прохоров, Михаил 11, 52, 58
Пучдемон, Карлес 57
Ремша, Виктор 52
Репрева, Ася 144
Рогачевский, Антон 207
Романюк, Роман 106
Роналду, Криштиану 127, 130
Ротенберг, Наталья 63
Рохлина, Мария 119
Руни, Уэйн 130
Рухтра, Артур 70
Рыбаков, Игорь 116
Рыжиков, Сергей 95
Рябенький, Игорь 231, 232, 257
Рясова, Ксения 183
Саверин, Эдуардо 261
Савицкий, Вадим 54
Салатов, Дмитрий 24
Салах, Мохаммед 126
Сафиулин, Марат 54
Сегалович, Илья 23
Синюшин, Константин 227
Скрябин, Родион 239
Скутин, Алексей 24
Слипенчук, Михаил 53
Соболев, Олег 241, 242
Собчак, Ксения 53
Соловьёв, Алексей 257
Соловьева, Мария 239
Солодников, Николай 53
Сомов, Яков 25
Сорокин, Дмитрий 71
Спиридонов, Максим 54
Сторонский, Николай 263
Суслов, Михаил 241
Таврин, Иван 142, 146, 165, 165
Тайсон, Майк 122
Татулова, Анастасия 6, 8, 181, 183
Терри, Джон 130
Тимати 53
Тимашев, Ратмир 258
Тиньков, Олег 7, 8, 9, 35, 52, 55, 57, 58, 61, 86, 94, 216
Титов, Борис 187
Трамп, Дональд 29, 56, 117, 182
Трещова, Марина 117
Троицкий, Артемий 8, 52
Тяглин, Денис 264
Унтилов, Денис 24
Ургант, Иван 26
Усманов, Алишер 146
Устинов, Всеволод 239
Фазлыев, Руслан 52, 257, 262
Фалалеев, Дмитрий 257
Фаучи, Энтони 186
Федоринин, Михаил 173
Федотова, Наталия 24
Феофанов, Дмитрий 46
Фетисов, Глеб 52
Флярковский, Владислав 53
Фокс, Катарина 2
Ханин, Даниил 25
Харисова, Адель 71
Харитонин, Виктор 148
Хартманн, Оскар 116, 117, 118, 119
Хасаншин, Данил 25
Хасис, Лев 52
Хейес, Дженнифер 21
Хиддинк, Гус 130
Хотимский, Сергей 52
Хьюз, Оливер 35
Цепляева, Юлия 44
Церетели, Зураб 106
Цой, Виктор 41
Цыганов, Вячеслав 257
Чердынцев, Никита 236
Черепов, Владимир 18
Черчилль, Уинстон 68
Черышев, Денис 126
Чесаков, Георгий 257
Чиркунов, Олег 53
Чистов, Дмитрий 24
Чихачёв, Дмитрий 257
Чичваркин, Евгений 6, 8, 23, 52
Чубайс, Анатолий 31
Шамис, Александр 173
Шаргаев, Илья 16, 142, 166, 167
Шашкина, Ирина 239
Шерстенников, Денис 207
Широколобов, Александр 240
Ширяев, Валерий 54
Шихман, Ирина 7, 8, 54
Шмидт, Андрей 166, 173
Штефанов, Александр 54
Шульман, Екатерина 6, 8, 53
Шутка, Виктор 10, 157
Шутов, Леонид 52
Щетинин, Назар 54
Юницкий, Анатолий 264
Юргенева, Елена 71
Юрин, Максим 54
Якобашвили, Давид 52
Яманов, Артём 257
Ян, Давид 52
Янов, Альберт 15
Яремко, Максим 260
Яценко, Владислав 263

Спор с Дмитрием Долговым о битко●не

Криптоэнтузиаст Дмитрий Долгов (Bankex, 12swap, Whattofarm), живущий в Сан-Франциско, обвинил меня в обмане аудитории за пост с подсчётом доходности битко●на за разные периоды.

Пост содержит таблицу с доходностями за 15 лет и текстовый комментарий:

Битко●н стоит вдвое дешевле, чем на максимуме октября. Полно людей разорилось на игре на повышение с плечом. Старые покупатели же вполне в плюсе, и будут в нём при гораздо более низких ценах.

При этом надо помнить, что битко●н — актив, который не приносит дохода в виде купона или дивиденда. Поэтому с каждым годом доходность долгого владения монетой, как правило, уменьшается.

В таблице указана цена монеты на эту дату за последние 16 лет. В третьем столбце — полученная годовая доходность, если человек купил монету в этот день и держал до сегодня. CAGR (Compound Annual Growth Rate) — это среднегодовой темп роста с учётом сложного процента, то есть такая постоянная годовая ставка, при которой начальная величина за n лет «доросла бы» до конечной. Для единообразия цена взята минимальная на бирже в тот день.

Например, купившие 5 лет назад по $47 тысяч, формально в плюсе, но CAGR составляет всего 5,9%. То есть банки дали бы больше — и с гарантиями государства. А тот, кто подождал два года и купил по $22,8 тыс., имеет вполне себе интересный CAGR в 39,9%. Тот, кто ещё подождал два года, имеет минус 31,5%. Такое вот казино.

Поскольку дискуссия состоялась в заблокированной социальной сети, привожу её здесь.

Дмитрий Долгов:

жульнический пост 🙂 конечно лучше выдавать желаемое за действительное, если ты адепт на уровне секты какой-нибудь гос валюты или банка 🙂

Олег Анисимов:

неплохо бы пояснить, в чем жульничество.

Дмитрий Долгов:

Потому что ты пытаешься обмануть аудиторию и честных людей через манипуляцию и подтасовку, а именно:

1) при расчете CAGR ты обманываешь людей взяв локальный пик в прошлом, как якорную точку и сравниваешь с текущим минимумом, а если биткойн упадет далее — то обман будет еще радостнее. Но биткойн циклический актив, и если ты возьмешь другую точку в прошлом или текущую точку полгода назад, то CAGR будет выглядеть совершенно иначе. Этот метод обмана аудитории называется «выбор удобного временного окна»

2) обман через ложную эквивалентность, путем сравнения несопостовимых рисков. Ты пытаешься обмануть неосведомленную о характере инструмента часть аудитории путем сравнения высоковолательного денежного актива с гарантированным государством депозитом. Честный человек сравнивает биткойн с венчуром, с акциями, с индексами, с золотом.

3) «Биткоин не приносит купона или дивиденда» конечно же технически верно, но по этой ложно логике бесполезно и золото, и большинство growth акций. Используя слово «доход» игнорируется «прирост стоимости», который тут же используется в расчете CAGR. Самое обычное введение в заблуждение аудитории.

4) попытка обмануть аудиторию запугивая подменой понятий «казино» «все разорились», однако «плечо» это про управление, и вовсе не изобретение биткойна, и без биткойна можно разориться с плечом. Волатильнось биткойна — это не казино, здесь обман. Цикличность биткойна — это не рулетка, это тоже обман.

5) создание иллюзии про «предсказуемость» банков, хотя в банках 100500 своих проблем, начиная от краха нескольких американских и швейцарских банков за исследуемый период (и не в минус %, а в 0), заканчивая инфляцией, девальвацией, ограничений на капитал, это манипуляция аудиторией типа «банки = стабильность»

6) ну и в целом неправильная модель оценки цикличного актива, с полностью свободным глобальным рынком и глобальной ликвидностью. Любой финансово честный специалист прекрасно понимает что если его анализировать как линейный депозит, то вывод всегда будет крайне негативным. Чем ты и воспользовался в посте чтобы обмануть аудиторию.

Биткоин для людей по всему миру ценен не потому, что он «всегда растёт» как «банковский депозит» лол.

А потому, что он даёт человеку финансовый суверенитет без посредников: без банка, без эмитента, без риска конфискации и с математически предсказуемой эмиссией, в том числе и предсказуемости циклов. Это не депозит. Это цифровая собственность.

Олег Анисимов:

У слова «обман» есть определение. Это несоответствие действительности. Нет ни одного примера моего обмана в приведённых пяти пунктах, но в первом же вижу твой обман.

Ты пишешь «при расчете CAGR ты обманываешь людей взяв локальный пик в прошлом». Легко в таблице увидеть, что уровень годичной давности (91 тыс.) не был локальным пиком, если под пиком этого периода понимать октябрьский уровень или максимальный уровень прошлой зимы ($106 тыс.).

«Удобное временное окно» это когда сравнивают максимумы с пиками и прочее. Здесь сравнивается 24 февраля строго по всем годам – специально для чистоты эксперимента. Почему 24 февраля? Потому что мне сегодня захотелось об этом написать для канала Финсайд. Через 4-5-6 месяцев повторю, чтобы посмотреть разницу. Думаю, CAGR не будет принципиально отличаться.

Весь интернет был наполнен показателями роста от криптоэнтузиастов на пиках. Мне интересно посмотреть, что происходит на снижениях. Никакого обмана здесь нет.

Пример с депозитом очень конкретный. Это прописная, легко проверяемая истина. Положив деньги на рублёвый депозит 5 лет назад, человек имеет больше денег, чем человек, купивший битко●н 5 лет назад. Это факт. В то же время я подчёркиваю высокую волатильность, акцентируя внимание на том, что купивший 3 года назад, отлично заработал. Это тоже факт. Не то что обмана, даже лёгкой манипуляции нет.

Сравнение с казино это моё оценочное суждение, подтверждённое высокой волатильностью актива и числом биржевых рефоводов, которые прямо сейчас затаскивают людей в трейдинг с тем самым плечом, вплоть до двухсотого. Только в Telegram сотни таких каналов. И новичкам там рассказывают про много иксов и долгую счастливую жизнь. Показывают логотипы на рулях и стейки в тарелках. Табличка нам намекает, что иксы будут не только лишь у всех. А у кого-то они будут со знаком разделить. И жизнь, наполненную созерцанием смартфона с графиком и цитатами Майкла Сейлора, счастливой я не назову.

Оценочные суждения обманом быть не могут, так как их невозможно проверить на соответствие действительности. Это из моей судебной практики, где я выиграл все суды, когда меня пытались обвинить в обмане. Среди проигравших был даже один основатель «криптобанка».

Ну, и ты 100 процентов проиграл бы в суде с этими доводами. Потому что в моём тексте все факты соответствуют действительности и могут быть доказаны. Если кому-то действительность не нравится, то, как говорится, это вопрос не ко мне. С высказанными тезисами про божественную роль именно битко●на во всей крипте спорить не буду. Может, так оно и есть. Каждый имеет право на свободу вероисповедания.

Обман — довольно серьёзное обвинение, и должно сопровождаться доказательствами. Если б я ошибся в каком-то факте, я бы с готовностью извинился перед читателями.

В твоём комментарии слово «обман» присутствует 10 раз, но ни одного подтверждения обмана нет.

Вот некоторые считают, что ICO твоего проекта Bankex было обманом, разводом людей на деньги под красивые слова.

По факту масса народа в Bankex потеряла кучу денег. Проект сообщал, что собрал $70,6 млн в ликвидных токенах.

Буду ли я утверждать, что это обман? Или что был умысел собрать много денег, зная, что люди их в итоге потеряют?

Не буду.

Может, вы с Игорем Хмелем крипторомантики, у которых «не получилось». Может, вы добросовестно заблуждались, считая, что токен будет востребован. Может, ваши когнитивные способности не позволяли сделать вывод, что в той конфигурации собственный токен не нужен, а обойтись можно существующими инструментами. Я не знаю, поэтому от резких оценок воздерживаюсь.

Вот такой произошёл обмен мнениями. Поскольку на сочинение своего ответа я потратил значимое время, вынес его сюда отдельным постом. Дабы труд не пропадал.

А вот кому интересно про то, как Bankex собрал $70 млн, и что из этого вышло:

Bankex (Игорь Хмель, Дмитрий Долгов): взлёт и падение

Биткоин или биткойн?

В русскоязычной криптосреде принято писать название старейшей криптовалюты так: биткоин.

Но ни один энтузиаст не растолкует вам, почему через «и», при том, что в соседней фразе — блокчейн пишется через «й». Ведь лексически окончания слов bitcoin и blockchain одинаковы. И по-английски, и по-русски на слух звучит «и» краткое.

Языковые традиции таковы, что в похожих — кстати, немногочисленных — случаях используется буква «й»: контейнер, трейлер, бойлер, брейншторм, спойлер, «Забриски-пойнт». Литературно правильнее: биткойн.

Извините, писать «биткоин» рука никак не поднимается. Дабы не оскорблять чувства криптоверующих и мои лингвистические соображения — я решил называть главную криптовалюту битко●ном. А «и» там или «й» в чёрной дыре — пусть каждый решает сам.

Похожие темы:

ПрОфит или профИт: где ставить ударение
МаркЕтинг или мАркетинг: где ставить ударение
Яндекс.дирЕкт или дИрект: где ставить ударение

Честные медальные зачёты зимних Олимпиад 1992 — 2026

С детства не понимал, как можно хоккейное золото в общей таблице Олимпиады приравнивать к одному из множества первых мест в коньках или лыжах. Хотя бы потому, что медаль в хоккее получают больше 20 человек.

Со временем абсурда добавилось. В Италии раздали 15 комплектов медалей во фристайле, 14 — в конькобежном спорте (не считая 9 в шорт-треке), 11 — в сноуборде. Всего 116 комплектов.

Кроме того, в таблице страны всегда расставляют по золоту, что неправильно, на мой взгляд. Уровень спорта в стране лучше показывает общее число медалей, включая серебро и бронзу. Раз уж соревнуются флаги, а не просто личности.

Поэтому систему подсчёта логично использовать такую:

🥇 Золото — 3 балла
🥈 Серебро — 2 балла
🥉 Бронза — 1 балл

При этом имеет смысл придать повышенный вес некоторым видам спорта. Для 🏒 мужского хоккея я сделал этот коэффициент равным 5, для остальных ❄️ важных видов — 2.

Какие соревнования считать важными?

  • Имеющие особый статус или повышенный интерес публики;
  • Существующие много десятилетий;
  • Командные (эстафеты и прочее; в список вошли не все).

Мне кажется справедливым отнести к важным 22 комплекта медалей:

  • ⛸️ Фигурное катание (5 из 5): все виды, включая командный турнир
  • 🎿 Горные лыжи (4 из 10): скоростной спуск м/ж; слалом м/ж
  • ❄️ Лыжи (4 из 12): эстафеты м/ж; марафон м/ж
  • 🎯 Биатлон (2 из 11): эстафеты м/ж
  • 🎿 Прыжки с трамплина (2 из 6): большой и нормальный трамплины у мужчин
  • 🛷 Бобслей (1 из 4): четвёрки
  • 💨 Санный спорт (1 из 5): эстафета
  • 🥌 Кёрлинг (2 из 3): мужчины и женщины
  • 🏒 Хоккей (1 из 2): женщины

С таким подсчётом Норвегия остаётся на первом месте, но её почти нагоняют США. Нидерланды улетают с 3 на 10 место, так как у них почти всё получено в многочисленных коньковых дисциплинах, которые входят без бонуса. Канада входит в десятку на 6 место, а если б победила в хоккее, добавила бы ещё 5 баллов и обошла Францию. В целом же топ-10 зимней Олимпиады во многом совпадает со списком стран с а) высоким уровнем жизни и б) доступом к снегу и льду. Таблица 2026 года с медалями и баллами полностью.

Смех смехом, но потом я решил пересчитать по данной методике итоги Олимпиады-2022 в Пекине, и вышло, что там Россия обогнала Норвегию.

⭐ 91 балл против ⭐ 90 за счёт серебра в хоккее, побед в фигурном катании и престижных дисциплинах на лыжне. При этом по золотым медалям Россия находилась лишь на девятом месте, а по общему числу медалей — на втором. Таблица 2022 года с итогами.

Методика подсчёта. 🥇 Золото — 3 балла. 🥈 Серебро — 2 балла.🥉 Бронза — 1 балл. 
🏒 Мужской хоккей: коэффициент 5. 
22 важных вида спорта: коэффициент 2.

Затем я пересчитал и другие Олимпиады, начиная с 1992 года. И вот что у меня получилось. Кликайте на год, который вас интересует.

2026. Милан-Кортина

📍🌍🥇🥈🥉⭐
1🇳🇴 NOR181211106
2🇺🇸 USA1212998
3🇮🇹 ITA1061461
4🇩🇪 GER810861
5🇫🇷 FRA89655
6🇨🇦 CAN57952
7🇸🇪 SWE86451
8🇨🇭 SUI69851
9🇯🇵 JPN571251
10🇳🇱 NED107347
11🇦🇹 AUT58540
12🇨🇳 CHN54629
13🇰🇷 KOR34320
14🇦🇺 AUS32117
15🇬🇧 GBR31115
16🇸🇮 SLO21112
17🇨🇿 CZE22010
18🇫🇮 FIN01410
19🇵🇱 POL0318
20🇰🇿 KAZ1006
21🇳🇿 NZL0215
22🇪🇸 ESP1014
23🇧🇷 BRA1003
24🇱🇻 LAT0113
25🏳️ AIN0102
26🇪🇪 EST0102
27🇬🇪 GEO0102
28🇩🇰 DEN0102
29🇧🇬 BUL0022
30🇧🇪 BEL0011

2022. Пекин

️️📍🌍🥇🥈🥉⭐
1🇷🇺 ROC6121491
2🇳🇴 NOR1681390
3🇩🇪 GER1210574
4🇺🇸 USA810761
5🇸🇪 SWE85547
6🇨🇦 CAN481447
7🇦🇹 AUT77446
8🇫🇷 FRA57242
9🇯🇵 JPN36942
10🇨🇳 CHN94240
11🇳🇱 NED85438
12🇨🇭 SUI72537
13🇮🇹 ITA27831
14🇫🇮 FIN22429
15🇰🇷 KOR25218
16🇸🇮 SLO23216
17🇸🇰 SVK10111
18🇬🇧 GBR11010
19🇳🇿 NZL2108
20🇦🇺 AUS1218
21🇭🇺 HUN1025
22🇧🇪 BEL1014
23🇨🇿 CZE1014
24🇧🇾 BLR0204
25🇪🇸 ESP0102
26🇺🇦 UKR0102
27🇱🇻 LAT0012
28🇪🇪 EST0011
29🇵🇱 POL0011

2018. Пхенчхан

В 2018 году в Южной Корее расстановка была такая:

️️📍🌍🥇🥈🥉⭐
1🇳🇴 NOR141411103
2🇩🇪 GER1410793
3🇨🇦 CAN1181075
4🇺🇸 USA98658
5🇸🇪 SWE76153
6🇷🇺 ROC26952
7🇳🇱 NED86642
8🇰🇷 KOR58439
9🇨🇭 SUI56437
10🇫🇷 FRA54633
11🇯🇵 JPN45432
12🇦🇹 AUT53630
13🇮🇹 ITA32521
14🇨🇳 CHN16219
15🇫🇮 FIN11415
16🇨🇿 CZE22313
17🇧🇾 BLR21011
18🇸🇰 SVK1207
18🇬🇧 GBR1047
18🇵🇱 POL1017
21🇦🇺 AUS0215
22🇭🇺 HUN1003
22🇺🇦 UKR1003
22🇸🇮 SLO0113
22🇪🇸 ESP0023
26🇧🇪 BEL0102
26🇳🇿 NZL0022
28🇰🇿 KAZ0011
28🇱🇻 LAT0011
28🇱🇮 LIE0011

2014. Сочи

А в Сочи-2014 Россия уступила на один балл Канаде, хотя в формальном перечне МОК лидером значилась Норвегия — по числу золота.

️️📍🌍🥇🥈🥉⭐
1🇨🇦 CAN1010582
2🇷🇺 RUS1010981
3🇳🇴 NOR1161067
4🇺🇸 USA991066
5🇩🇪 GER95550
6🇳🇱 NED87947
6🇦🇹 AUT49447
8🇸🇪 SWE27643
9🇨🇭 SUI72232
10🇫🇷 FRA44728
11🇵🇱 POL41121
12🇸🇮 SLO22420
13🇧🇾 BLR50116
14🇨🇳 CHN34219
15🇰🇷 KOR33219
16🇯🇵 JPN14319
17🇨🇿 CZE24318
18🇮🇹 ITA02613
19🇫🇮 FIN13116
20🇬🇧 GBR11312
21🇱🇻 LAT11312
22🇺🇦 UKR1017
23🇦🇺 AUS0215
24🇭🇷 CRO0102
25🇸🇰 SVK1003
26🇰🇿 KAZ0012

2010. Ванкувер

На Олимпиаде в Канаде доминировали канадцы и американцы:

️️📍🌍🥇🥈🥉⭐
1🇺🇸 USA9151394
2🇨🇦 CAN147586
3🇩🇪 GER1013774
4🇳🇴 NOR98666
5🇦🇹 AUT46738
6🇰🇷 KOR66235
7🇸🇪 SWE52532
8🇨🇭 SUI60331
9🇨🇳 CHN52429
9🇷🇺 RUS25629
11🇫🇷 FRA32621
12🇵🇱 POL13218
13🇳🇱 NED41317
14🇫🇮 FIN01413
15🇨🇿 CZE20412
16🇮🇹 ITA11311
16🇯🇵 JPN03211
18🇦🇺 AUS2108
19🇸🇰 SVK1207
19🇭🇷 CRO0217
21🇧🇾 BLR1116
22🇸🇮 SLO0215
23🇱🇻 LAT0204
24🇬🇧 GBR1003
25🇪🇪 EST0102
25🇰🇿 KAZ0102

2006. Турин

Олимпиада-2006 в Италии: взлёт Германии и Австрии.

️️📍🌍🥇🥈🥉⭐
1🇩🇪 GER1112675
2🇦🇹 AUT97768
3🇷🇺 RUS86868
4🇺🇸 USA99758
5🇨🇦 CAN710756
6🇸🇪 SWE72552
7🇳🇴 NOR28936
8🇨🇭 SUI54536
9🇮🇹 ITA50628
10🇫🇮 FIN06327
11🇨🇳 CHN24525
12🇨🇿 CZE12112
13🇫🇷 FRA32419
14🇳🇱 NED32417
15🇯🇵 JPN1006
16🇪🇪 EST3009
17🇵🇱 POL0114
18🇺🇦 UKR0023
19🇭🇷 CRO1207
20🇦🇺 AUS1014
21🇧🇾 BLR0102
22🇧🇬 BUL0102
23🇬🇧 GBR0102
24🇸🇰 SVK0102
25🇱🇻 LAT0011

2002. Солт-Лейк Сити

️️📍🌍🥇🥈🥉⭐
1🇩🇪 GER1216890
2🇺🇸 USA10131185
3🇳🇴 NOR135773
4🇨🇦 CAN73755
5🇷🇺 RUS54446
6🇫🇷 FRA45238
7🇮🇹 ITA44535
8🇦🇹 AUT341033
9🇨🇭 SUI32629
10🇳🇱 NED35019
11🇫🇮 FIN42118
12🇨🇳 CHN22415
13🇭🇷 CRO31014
14🇸🇪 SWE02511
15🇰🇷 KOR22010
16🇦🇺 AUS2006
16🇪🇪 EST1118
18🇨🇿 CZE1207
19🇬🇧 GBR1017
20🇵🇱 POL0116
21🇧🇬 BUL0124
21🇯🇵 JPN0113
23🇧🇾 BLR0011
23🇸🇮 SLO0011

1998. Нагано

В Японии наблюдалось жёсткое соперничество трёх стран из Европы:

️️📍🌍🥇🥈🥉⭐
1🇩🇪 GER129878
2🇳🇴 NOR1010574
3🇷🇺 RUS96373
4🇨🇦 CAN65441
5🇺🇸 USA63436
6🇦🇹 AUT35932
7🇫🇮 FIN24631
8🇯🇵 JPN51427
9🇮🇹 ITA26227
10🇨🇿 CZE11118
11🇳🇱 NED54225
12🇫🇷 FRA21520
13🇨🇭 SUI22318
14🇸🇪 SWE02111
15🇨🇳 CHN06216
16🇰🇷 KOR31213
17🇧🇬 BUL1003
18🇩🇰 DEN0104
18🇺🇦 UKR0102
18🇧🇾 BLR0022
18🇰🇿 KAZ0022
19🇦🇺 AUS0012
19🇬🇧 GBR0012
24🇧🇪 BEL0011

1994. Лиллехаммер

В Норвегии и по золоту, и по итоговому баллу Россия чуть опередила хозяев Олимпиады:

️️📍🌍🥇🥈🥉⭐
1🇷🇺 RUS118474
2🇳🇴 NOR1011573
3🇩🇪 GER97865
4🇮🇹 ITA75849
5🇺🇸 USA65237
5🇨🇦 CAN36437
7🇨🇭 SUI34224
8🇦🇹 AUT23422
9🇸🇪 SWE21020
10🇰🇷 KOR41115
10🇫🇮 FIN01515
12🇰🇿 KAZ12010
13🇯🇵 JPN1229
13🇫🇷 FRA0149
15🇺🇦 UKR1017
16🇳🇱 NED0135
16🇨🇳 CHN0125
16🇸🇮 SLO0035
19🇧🇾 BLR0204
20🇺🇿 UZB1003
20🇬🇧 GBR0023
22🇦🇺 AUS0011

1992. Альбервилль

СССР уже нет, выступает сборная СНГ. Аналогично — с Чехословакией. По золоту и числу медалей чемпион — Германия. По баллам — СНГ, за счёт победы в хоккее.

️️📍🌍🥇🥈🥉⭐
1🏳️ EUN96880
2🇩🇪 GER1010663
3🇦🇹 AUT67860
4🇳🇴 NOR96555
5🇮🇹 ITA46439
6🇺🇸 USA54233
7🇫🇷 FRA35127
8🇨🇦 CAN23226
9🇫🇮 FIN31319
10🇯🇵 JPN12413
11🇰🇷 KOR2119
12🏳️ TCH0038
13🇳🇱 NED1127
13🇸🇪 SWE1037
15🇨🇳 CHN0306
15🇨🇭 SUI1026
17🇱🇺 LUX0204
17🇳🇿 NZL0104
19🇪🇸 ESP0012
20🇰🇵 PRK0011

Виды с двойным коэффициентом

  • ⛸️ Фигурное катание (5 из 5): все виды, включая командный турнир
  • 🎿 Горные лыжи (4 из 10): скоростной спуск м/ж; слалом м/ж
  • ❄️ Лыжи (4 из 12): эстафеты м/ж; марафон м/ж
  • 🎯 Биатлон (2 из 11): эстафеты м/ж
  • 🎿 Прыжки с трамплина (2 из 6): большой и нормальный трамплины у мужчин
  • 🛷 Бобслей (1 из 4): четвёрки
  • 💨 Санный спорт (1 из 5): эстафета
  • 🥌 Кёрлинг (2 из 3): мужчины и женщины
  • 🏒 Хоккей (1 из 2): женщины

Немного ли чести мужскому хоккею с коэффициентом x5? Уверен, что нет. И вы со мной согласитесь. Даже с таким коэффициентом хоккей приносит странам в сумме 42 балла — всего лишь 10-й по значимости вид Олимпиады.

Распределение 116 комплектов медалей и баллов по видам

  • Лыжные гонки (Cross-country skiing) — 12 (96)
  • Фристайл (Freestyle skiing) — 15 (90)
  • Горнолыжный спорт (Alpine skiing) — 10 (84)
  • Конькобежный спорт (Speed skating) — 14 (84)
  • Биатлон (Biathlon) — 11 (78)
  • Сноуборд (Snowboarding) — 11 (66)
  • Фигурное катание (Figure skating) — 5 (60)
  • Шорт-трек (Short-track speed skating) — 9 (54)
  • Прыжки с трамплина (Ski jumping) — 6 (48)
  • Хоккей (Ice hockey) — 2 (42)
  • Санный спорт (Luge) — 5 (36)
  • Бобслей (Bobsleigh) — 4 (30)
  • Кёрлинг (Curling) — 3 (30)
  • Лыжное двоеборье (Nordic combined) — 3 (18)
  • Скелетон (Skeleton) — 3 (18)
  • Ски-альпинизм (Ski mountaineering) — 3 (18)

Подписывайтесь на мой телеграм-канал Финсайд.